Le spécialiste de télédétection présente aux Trophées de l'innovation un système de surveillance de l'érosion côtière des atolls par satellite. Son projet de doctorat propose une solution innovante : une méthode automatisée basée sur des images satellites très haute résolution et l'intelligence artificielle (XGBoost) pour détecter avec précision les limites des terres émergées et leur évolution. Testée sur plusieurs atolls (Tetiaroa, Hao, Puka Puka, Tikehau), elle permet un suivi régulier, fiable et reproductible, sans passer par une cartographie manuelle fastidieuse.

océanographie géologique, climatologie

IDEAL est un laboratoire international commun regroupant l'IRD, l'UFPB et d'autres institutions de recherche du nord-est du Brésil. Nous nous concentrons sur la recherche transdisciplinaire, en associant l'agroécologie, l'intelligence artificielle et les sciences sociales afin de développer des voies de transition vers la co-viabilité socio-écologique. Nous soutenons également des projets de gouvernance et d'éducation, avec des approches intégratives visant la restauration écologique, l'inclusion sociale et les bioéconomies.

antimicrobiens

Porté par une équipe pluridisciplinaire impliquant l'IRD, Sorbonne Université et l'AP-HP, le projet ELDORA vise à transformer la prévention des morts subites. Son objectif principal est de développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux électrocardiogrammes (ECG) afin de mieux identifier les risques liés au syndrome du QT long (LQTS) et aux myocardites induites par les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI).

santé, intelligence artificielle

Le projet SMART-WING innove en développant une aile intelligente capable d'alterner automatiquement entre les modes hautes et basses altitude en fonction de la présence d'animaux. Grâce à l'intelligence artificielle embarquée, l'aile détecte la mégafaune en temps réel, descend automatiquement pour capturer des images haute résolution, puis reprend son vol. Ce système permettra ainsi de collecter des données précises sur de vastes surfaces, de manière autonome, efficace et respectueuse de l'environnement.

biologie marine, océanographie biologique

Lancée en 2024 pour trois ans et coordonnée par Mounia Tahiri (Université Mohammed V de Rabat), la JEAI PESAS développe un outil d'alerte face aux sécheresses au Maroc. Des modèles d'apprentissage automatique fusionnent imagerie satellitaire, données historiques et mesures de terrain pour prévoir plusieurs mois à l'avance le niveau et la qualité des nappes souterraines, d'abord dans le bassin du Bouregreg, avec l'appui des UMR IRD G-EAU, IGE et UMMISCO.

hydrogéologie, hydrologie, apprentissage automatique, eau

Le projet Nawras mobilise l'intelligence artificielle pour évaluer la capacité du droit à protéger l'environnement marin. Il développe une méthodologie associant sciences juridiques et IA pour identifier des indicateurs permettant de mesurer « où, quand et comment le droit protège les océans », l'intelligence artificielle automatisant l'extraction des informations juridiques.

droit, biologie marine, océanographie, intelligence artificielle