Le 19 mai 2025 à Cañete, au Pérou, les sirènes ont retenti avant même les secousses : une première dans le pays. Ce système de détection précoce, conçu par l'IRD et l'Instituto Geofísico del Perú, n'utilise qu'une seule station sismique — dès les premières ondes, des algorithmes d'IA estiment magnitude et localisation en quelques secondes, puis alertent automatiquement. Quelques secondes seulement, mais assez pour sortir d'un bâtiment ou gagner une zone sûre, et donc pour sauver des vies.

détecteurs, tremblements de terre, tsunamis

Le projet Nawras mobilise l'intelligence artificielle pour évaluer la capacité du droit à protéger l'environnement marin. Il développe une méthodologie associant sciences juridiques et IA pour identifier des indicateurs permettant de mesurer « où, quand et comment le droit protège les océans », l'intelligence artificielle automatisant l'extraction des informations juridiques.

droit, biologie marine, océanographie, intelligence artificielle

Predomics est une nouvelle approche de machine learning conçue pour les données de métagénomique, qui répond au manque d'interprétabilité des modèles prédictifs actuels en matière de biomarqueurs du microbiome. Inspirée des interactions au sein des écosystèmes microbiens, elle fonde ses décisions sur un score simple, obtenu en additionnant, soustrayant ou divisant les abondances cumulées de mesures du microbiome.

nutrition, biotechnologie environnementale, génomique

DISoft utilise une technologie innovante qui repose sur l'analyse de la fusion de l'ADN à haute résolution (HRM) par IA. Cette technologie a été développée grâce à une longue collaboration entre Innovative Diagnostics, l'Institut de recherche pour le développement (IRD) et l'Université de Montpellier.

traitement statistique des données, calcul de l'adn, autres technologies médicales pour le diagnostic, recherche sur les soins de santé

Porté par une équipe pluridisciplinaire impliquant l'IRD, Sorbonne Université et l'AP-HP, le projet ELDORA vise à transformer la prévention des morts subites. Son objectif principal est de développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux électrocardiogrammes (ECG) afin de mieux identifier les risques liés au syndrome du QT long (LQTS) et aux myocardites induites par les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI).

santé, intelligence artificielle

La gestion des stocks de vivaneaux conditionne la durabilité des pêcheries de Nouvelle-Calédonie. Pour en évaluer l'abondance et la diversité, les scientifiques de l'IRD et leurs partenaires ont déployé des stéréo-caméras appâtées sur les montagnes sous-marines où vivent ces poissons, entre 47 et 557 mètres de profondeur. L'intelligence artificielle prend ensuite le relais pour analyser les heures de vidéos enregistrées.

ressources alimentaires, économie agricole, océanographie biologique, pêche

Le projet DIG-AI (Deciphering plant genotype-phenotype Interactions using knowledge Graphs and AI, ou « Décrypter les interactions génotype-phénotype des plantes à l'aide de graphes de connaissances et de l'IA ») vise à exploiter l'IA pour améliorer les capacités de production agricole dans les pays en développement grâce à une meilleure compréhension des relations génotype-phénotype dans un contexte de changement climatique.

agroécologie, génétique du développement chez les plantes, intelligence artificielle

Le projet AIME mobilise l'intelligence artificielle pour intégrer des données hétérogènes — images satellitaires, images et vidéos sous-marines, ADN environnemental, coordonnées GPS et télémétrie — et produire des indicateurs de biodiversité marine à différentes échelles. Les méthodes combinent apprentissage profond, ontologies et bases de connaissances, traitement du langage naturel, apprentissage automatique et réseaux bayésiens dynamiques, avec une hybridation entre approches symboliques et sous-symboliques visant à renforcer la robustesse et la précision des indicateurs.

biologie marine, océanographie, intelligence artificielle