Le spécialiste de télédétection présente aux Trophées de l'innovation un système de surveillance de l'érosion côtière des atolls par satellite. Son projet de doctorat propose une solution innovante : une méthode automatisée basée sur des images satellites très haute résolution et l'intelligence artificielle (XGBoost) pour détecter avec précision les limites des terres émergées et leur évolution. Testée sur plusieurs atolls (Tetiaroa, Hao, Puka Puka, Tikehau), elle permet un suivi régulier, fiable et reproductible, sans passer par une cartographie manuelle fastidieuse.

océanographie géologique, climatologie

Porté par une équipe pluridisciplinaire impliquant l'IRD, Sorbonne Université et l'AP-HP, le projet ELDORA vise à transformer la prévention des morts subites. Son objectif principal est de développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux électrocardiogrammes (ECG) afin de mieux identifier les risques liés au syndrome du QT long (LQTS) et aux myocardites induites par les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI).

santé, intelligence artificielle

Le projet SMART-WING innove en développant une aile intelligente capable d'alterner automatiquement entre les modes hautes et basses altitude en fonction de la présence d'animaux. Grâce à l'intelligence artificielle embarquée, l'aile détecte la mégafaune en temps réel, descend automatiquement pour capturer des images haute résolution, puis reprend son vol. Ce système permettra ainsi de collecter des données précises sur de vastes surfaces, de manière autonome, efficace et respectueuse de l'environnement.

biologie marine, océanographie biologique

Lancée en 2024 pour trois ans et coordonnée par Mounia Tahiri (Université Mohammed V de Rabat), la JEAI PESAS développe un outil d'alerte face aux sécheresses au Maroc. Des modèles d'apprentissage automatique fusionnent imagerie satellitaire, données historiques et mesures de terrain pour prévoir plusieurs mois à l'avance le niveau et la qualité des nappes souterraines, d'abord dans le bassin du Bouregreg, avec l'appui des UMR IRD G-EAU, IGE et UMMISCO.

hydrogéologie, hydrologie, apprentissage automatique, eau

« L’essor du “machine learning” (apprentissage automatique en français) permet d’envisager une approche complètement différente, sans aucune hypothèse physique, basée uniquement sur les données empiriques. L’idée consiste à alimenter les algorithmes avec tout ce que l’on peut avoir d’observations quantitatives des phénomènes naturels, pour voir s’ils distinguent des facteurs qui auraient échappé jusqu’ici aux spécialistes. »

géophysique, géodynamique, intelligence artificielle

IDEAL est un laboratoire international commun regroupant l'IRD, l'UFPB et d'autres institutions de recherche du nord-est du Brésil. Nous nous concentrons sur la recherche transdisciplinaire, en associant l'agroécologie, l'intelligence artificielle et les sciences sociales afin de développer des voies de transition vers la co-viabilité socio-écologique. Nous soutenons également des projets de gouvernance et d'éducation, avec des approches intégratives visant la restauration écologique, l'inclusion sociale et les bioéconomies.

antimicrobiens

Le 19 mai 2025 à Cañete, au Pérou, les sirènes ont retenti avant même les secousses : une première dans le pays. Ce système de détection précoce, conçu par l'IRD et l'Instituto Geofísico del Perú, n'utilise qu'une seule station sismique — dès les premières ondes, des algorithmes d'IA estiment magnitude et localisation en quelques secondes, puis alertent automatiquement. Quelques secondes seulement, mais assez pour sortir d'un bâtiment ou gagner une zone sûre, et donc pour sauver des vies.

détecteurs, tremblements de terre, tsunamis

Ce projet ambitionne de générer des indicateurs écologiques et des modèles prédictifs de la biodiversité des écosystèmes perturbés en combinant des méthodes d'intelligence artificielle aux approches évaluatives connues. Il permettra ainsi de créer la première base de connaissance de biodiversité marine et, par la suite, de développer des modèles de prédiction et d'interprétation. Il vise également à dévoiler des solutions intelligentes pour la nature afin d’assurer la durabilité des systèmes socio-écologiques côtiers.

biotechnologie marine, écologie marine, océanographie biologique